2025 南京智能制造高薪崗位排行榜
發(fā)布時間：2025-12-09
——尚賢達獵頭公司權(quán)威發(fā)布
?? 背景與產(chǎn)業(yè)趨勢
· 2025 年，南京工業(yè)體系正迎來“制造 → 智造”的深度升級轉(zhuǎn)型，智能制造、機器人、新材料、工業(yè)軟件、數(shù)字化工廠等產(chǎn)業(yè)被列為重點突破方向。
· 最新數(shù)據(jù)顯示：高技術(shù)制造業(yè)、智能制造裝備、新材料、工業(yè)機器人等領(lǐng)域在南京增長迅速。特別是機器人整機產(chǎn)業(yè)鏈、智能裝備、工業(yè)軟件與數(shù)字化改造相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長明顯。
· 在此背景下，對復(fù)合型、高技能、高學(xué)歷／經(jīng)驗、能夠推動“智能制造落地 + 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 + 高效交付”的人才需求大幅提升。作為獵頭機構(gòu)，我們認為以下崗位將成為 2025 年南京智能制造領(lǐng)域“最搶手 + 高薪”梯隊。
? 2025 南京智能制造：十大高薪／高需求崗位排行
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排名
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崗位名稱
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為什么高需求 / 高薪 / 緊缺
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1
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智能制造架構(gòu)師 / 智能工廠解決方案架構(gòu)師
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南京多個企業(yè)推進“智改數(shù)轉(zhuǎn)”：智能工廠、工業(yè)軟件 + 機器人 + 自動化集成需求大，急需有整體設(shè)計與落地能力的人才。
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2
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工業(yè)機器人系統(tǒng)集成 / 機器人研發(fā) /控制工程師
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南京機器人產(chǎn)業(yè)鏈完整，整機 + 零部件 +系統(tǒng)集成均有布局，企業(yè)擴產(chǎn)與新項目落地對機器人專業(yè)技術(shù)人才渴求強烈。
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3
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工業(yè)軟件 / MES / 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) /數(shù)字化轉(zhuǎn)型工程師
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隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“軟件 + 制造 + 數(shù)據(jù)”復(fù)合型背景人才稀缺，是企業(yè)智能化升級關(guān)鍵。
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4
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自動化 / 控制 /裝備維護工程師
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智能裝備、自動化產(chǎn)線、機床設(shè)備與機器人需要維護與調(diào)試，有經(jīng)驗的自動化／機電類人才供不應(yīng)求。
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5
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研發(fā)工程師 / 新材料 / 新工藝 開發(fā)工程師
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高技術(shù)制造與智能制造需要新材料、新工藝支撐，對有研發(fā)背景、工藝經(jīng)驗的人才需求持續(xù)增長。
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6
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產(chǎn)線工程師 / 批量生產(chǎn)／量產(chǎn)工程師（含品質(zhì)／流程優(yōu)化）
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智能制造設(shè)備投產(chǎn)、量產(chǎn)轉(zhuǎn)型，對懂“自動化 + 品控 + 流程管理 + 產(chǎn)線交付”的復(fù)合型人才需求提升。
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7
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產(chǎn)品測試 / 質(zhì)量控制 (QC/QA) / 工業(yè)檢測工程師
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智能制造與工業(yè)設(shè)備對質(zhì)量與穩(wěn)定性要求高，檢測／質(zhì)量控制人才供不應(yīng)求，尤其是懂自動化與軟件硬件聯(lián)調(diào)者。
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8
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工業(yè)數(shù)據(jù)分析 / 生產(chǎn)數(shù)據(jù) /智能預(yù)測 / Digital Twin 專家
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隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造融合，對生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測維護、數(shù)字孿生 (Digital Twin) 類人才需求上升。
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9
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項目經(jīng)理 / 智能制造項目負責(zé)人
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智能制造改造 / 新工廠 / 自動化 / 機器人導(dǎo)入等大型項目多，需要有項目管理 + 技術(shù)背景的人才。
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10
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跨學(xué)科復(fù)合型管理人才（軟 + 硬 + 管理）
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制造 + 軟件 + 自動化 + 管理復(fù)合背景人才稀缺，是推動智能制造轉(zhuǎn)型與落地最關(guān)鍵的人才類型。
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?? 對應(yīng)能力模型與崗位畫像（供獵頭 / 企業(yè) /候選人參考）
智能制造架構(gòu)師 / 解決方案架構(gòu)師
· 能力要求：系統(tǒng)設(shè)計 + 工業(yè)自動化 + 數(shù)據(jù) + IIoT + 設(shè)備 + 軟件整合
· 背景建議：自動化／機電／軟件 + 項目經(jīng)驗 + 多部門協(xié)調(diào)經(jīng)驗
工業(yè)機器人／系統(tǒng)集成／控制工程師
· 技術(shù)能力：機械／電控／機器人控制／運動控制／機器人編程 + 系統(tǒng)集成能力
· 加分能力：懂工業(yè)協(xié)議／IIoT／產(chǎn)線自動化／維護與調(diào)試
工業(yè)軟件 / IIoT / 數(shù)字化工程師
· 技能集：MES/ERP/SCM 軟件、數(shù)據(jù)采集、工業(yè)協(xié)議 (OPC-UA 等)、網(wǎng)絡(luò)與安全、系統(tǒng)集成 + 制造業(yè)理解
自動化 / 裝備維護 / 量產(chǎn)工程師
· 技能：設(shè)備維護／調(diào)試／自動化產(chǎn)線維護／故障分析／工藝管理／生產(chǎn)流程理解
研發(fā) / 新材料 / 新工藝 開發(fā)工程師
· 技能：材料 / 機械 /工藝研發(fā)／仿真設(shè)計／測試／量產(chǎn)可行性評估 + 項目能力
產(chǎn)線 / 量產(chǎn) /品質(zhì) /流程工程師
· 技能：產(chǎn)線規(guī)劃／批量生產(chǎn)管理／品質(zhì)控制／流程優(yōu)化／成本控制／生產(chǎn)效率提升
數(shù)據(jù) / Digital Twin / 生產(chǎn)數(shù)字化 專家
· 技能：數(shù)據(jù)采集／實時監(jiān)控／預(yù)測維護／生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析／數(shù)字孿生建設(shè)／AI + 制造結(jié)合
項目經(jīng)理 / 智能制造項目負責(zé)人
· 能力：項目管理／跨部門協(xié)作／技術(shù) + 資源調(diào)度／進度控制／交付管理 + 風(fēng)險控制
跨學(xué)科復(fù)合型管理人才
· 背景：制造 + 自動化 + 軟件/數(shù)據(jù) + 管理經(jīng)驗／領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗／系統(tǒng)思維 + 業(yè)務(wù)理解
?? 薪酬 / 薪資帶（2025年南京 — 獵頭市場預(yù)估區(qū)間）
注：以下為稅前年帶估算，僅現(xiàn)金部分，不含股權(quán)／期權(quán)／績效／年終／福利
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崗位類別
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薪資區(qū)間（年薪）
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智能制造架構(gòu)師 / 解決方案架構(gòu)師
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35–80 萬 RMB（經(jīng)驗 + 項目 + 能力不同）
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工業(yè)機器人 / 控制 /系統(tǒng)集成工程師
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30–65 萬 RMB
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工業(yè)軟件 / IIoT /數(shù)字化工程師
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30–60 萬 RMB
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自動化 / 設(shè)備維護 /量產(chǎn)工程師
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25–50 萬 RMB
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新材料 / 新工藝 /研發(fā)工程師
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30–55 萬 RMB
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產(chǎn)線 / 量產(chǎn) /品質(zhì) /流程工程師
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25–45 萬 RMB
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數(shù)據(jù) / Digital Twin / 生產(chǎn)數(shù)據(jù)專家
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35–70 萬 RMB
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項目經(jīng)理 / 智能制造項目負責(zé)人
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45–90 萬 RMB
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復(fù)合型管理人才 / 跨學(xué)科管理崗
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50–100 萬 RMB + 激勵
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說明：對于帶項目交付 / 設(shè)備導(dǎo)入 / 智能工廠落地經(jīng)驗豐富者 + 能承擔(dān)系統(tǒng)設(shè)計／整廠規(guī)劃者，實際總包常超以上區(qū)間（含獎金、分紅、股權(quán)等）。
?? 為什么這些崗位 “最緊缺”？——結(jié)構(gòu)性供給缺口與需求驅(qū)動
· 南京近年出臺多項產(chǎn)業(yè)攻堅與“制造 + 智造 + 機器人 + 工業(yè)軟件”發(fā)展政策，智能制造、機器人、新材料、數(shù)字化制造為重點產(chǎn)業(yè)。
· 智能制造轉(zhuǎn)型對“復(fù)合型 + 跨領(lǐng)域 + 實踐落地”人才需求高，但傳統(tǒng)制造業(yè)／普通高校大多難同時培養(yǎng)“機械 + 自動化 + 軟件/數(shù)據(jù) + 項目管理”復(fù)合人才，導(dǎo)致供給嚴重不足。
· 企業(yè)對“能落地 + 能交付 + 能升級 + 能項目化”的人才能力要求高，簡單技術(shù)／單一工種難以滿足，復(fù)合能力人才極為稀缺。
?? 對企業(yè) / 用人單位 /獵頭機構(gòu) /人才的建議
· 企業(yè)：在招聘時明確“能力模型 + 交付要求 + 長期發(fā)展路徑 + 激勵機制”，優(yōu)先鎖定復(fù)合型/架構(gòu)／項目型人才。
· 獵頭機構(gòu)：構(gòu)建智能制造 / 機器人 / 工業(yè)軟件 / 自動化復(fù)合人才庫，重點推薦具備“系統(tǒng)集成 + 軟件 + 硬件 + 項目經(jīng)驗”的候選人。
· 求職者 / 技術(shù)/制造背景者：建議補全“軟件 / IIoT /系統(tǒng) + 項目管理 /跨學(xué)科能力”，提升自己的職場競爭力。