大數(shù)據(jù)人才的就業(yè)方向及前景怎么樣？
發(fā)布時(shí)間：2020-05-22
隨著云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的不斷深入發(fā)展，以及底層芯片和內(nèi)存端的變化還有視頻應(yīng)用的普及，都給大數(shù)據(jù)帶來新的發(fā)展要求。
未來大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)沿著異構(gòu)計(jì)算，批流融合，云化，兼容AI，內(nèi)存計(jì)算等方向持續(xù)更迭，即將到來的5G時(shí)代讓4G時(shí)代積累的指數(shù)級(jí)用戶數(shù)據(jù)擁有了更多可能性，以“萬物互聯(lián)”為特征的物聯(lián)網(wǎng)拓寬了數(shù)據(jù)源頭與數(shù)據(jù)類型，智能算法挖掘出數(shù)據(jù)的多元應(yīng)用形態(tài)。
5G和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的成熟，又將帶來海量視頻和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，支持這些數(shù)據(jù)的處理也會(huì)是大數(shù)據(jù)技術(shù)未來發(fā)展的方向。
1、大數(shù)據(jù)人才需求及現(xiàn)狀
據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年新增設(shè)2072個(gè)本科專業(yè)，其中數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)備受歡迎，共有196所高校新增該專業(yè)。
根據(jù)根據(jù)清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院2017年11月發(fā)布的《中國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》報(bào)告中顯示，當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才缺口高達(dá)150萬，到2025年將達(dá)到200萬。
就目前的技術(shù)發(fā)展速度及大數(shù)據(jù)的前景來看，未來大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的需求量相當(dāng)大，正是學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型的好機(jī)會(huì)。
2、大數(shù)據(jù)與信息的關(guān)系
大數(shù)據(jù)有5V特點(diǎn)，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。
但從信息論的角度，大數(shù)據(jù)通常是具備三個(gè)主要特征，數(shù)據(jù)量大，多樣性和完備性。
（1）大數(shù)據(jù)的體量足夠大
我國(guó)僅北京的國(guó)家超級(jí)大數(shù)據(jù)中心占地面積就達(dá)8萬平方米，包含9棟數(shù)據(jù)機(jī)房和1棟感知體驗(yàn)中心。但過去數(shù)據(jù)支持量不足，數(shù)據(jù)能夠傳達(dá)的信息相對(duì)有限，很多人低估了它的價(jià)值。像語音識(shí)別領(lǐng)域就是因?yàn)樵缙诜e累大量的音頻數(shù)據(jù)，后來才能捷足先登第一批嘗到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的甜頭。
（2）大數(shù)據(jù)的多維度足夠多
目前谷歌的人工智能走在前沿，AlpahaGo、無人駕駛、IT醫(yī)療公司Calico，都是建立在多維度的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的。例如谷歌會(huì)根據(jù)用戶的搜索詞，多維度為用戶展現(xiàn)更多的信息內(nèi)容，包括主要搜索詞內(nèi)容以及邊緣內(nèi)容。大數(shù)據(jù)的多維度，統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為相關(guān)性，信息論中稱為互信息?；バ畔?，它在信息論中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)信息相關(guān)性的度量。
（3）大數(shù)據(jù)的完備性
所有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，建立模型使用的數(shù)據(jù)和使用模型的數(shù)據(jù)需要有一致性。當(dāng)數(shù)據(jù)具備完備性之后，就相當(dāng)于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集合和使用這個(gè)模型的測(cè)試集合是同一個(gè)集合，或者是高度重復(fù)的。這樣的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法才是有效的。
3、大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的就業(yè)方向
大數(shù)據(jù)作為一門基礎(chǔ)科學(xué)，無論在數(shù)據(jù)開發(fā)及分析、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能算法訓(xùn)練領(lǐng)域，都有著核心技術(shù)和職位訴求，主要來說的話，當(dāng)下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：1.數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才、2.系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才、3.應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。相關(guān)崗位包括Hadoop開發(fā)、可視化工具開發(fā)、信息架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究、數(shù)據(jù)科學(xué)研究、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析、企業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全研究。