人工智能行業(yè)人才短缺與解決
發(fā)布時(shí)間：2018-02-01
2017年的政府報(bào)告中，人工智能首次被寫入。年中時(shí)，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，是中國首個(gè)面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。在剛剛公布的十九大報(bào)告中也特意強(qiáng)調(diào)，“加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。”在政府的不斷加碼助推下下，2017年人工智能在各領(lǐng)域全面開花。人工智能領(lǐng)域的高速發(fā)展，帶動(dòng)整個(gè)市場(chǎng)對(duì)人才的需求激增。
當(dāng)下技術(shù)不是AI發(fā)展瓶頸，人才才是。
2017年在人工智能行業(yè)的委托訂單量同比上升了55%，委托職位的平均薪酬同比上升了28%。人工智能行業(yè)幾十萬年薪的高工比較常見，上百萬的項(xiàng)目總監(jiān)比較常見，二三百萬的CTO也不罕見。百萬薪資如能招到骨干或核心人才，那是人工智能企業(yè)的幸事。
人工智能行業(yè)的代表企業(yè)們的人才布局很前瞻。得益于早期的人才布局，商湯科技的深度學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)擁有18名教授、120余名來自世界名校的博士生，研發(fā)團(tuán)隊(duì)在與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的國際頂尖學(xué)術(shù)雜志和會(huì)議上累計(jì)發(fā)表400多篇論文以及擁有350余件專利。2017年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄，同時(shí)成為全球融資額最高的人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。2014年到2017年，國內(nèi)IT巨頭相繼布局AI領(lǐng)域，百度研究院四大實(shí)驗(yàn)室硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室（SVAIL）、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室（BDL）與AR實(shí)驗(yàn)室相繼成立。雖然此前已有優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、What Lab、微信北京研發(fā)中心、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室，騰訊在2016年還成立了AI lab，計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)為主要研究方向。阿里核心AI基礎(chǔ)技術(shù)的提供者iDST（數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院）成立于2014年，阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室成立于2016年，更多地偏向消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品。與此同時(shí)，垂直領(lǐng)域企業(yè)也百花齊放，出門問問、face++、臉云科技、商湯科技、圖森、驀然認(rèn)知等企業(yè)紛紛成立。根據(jù)VC Saas統(tǒng)計(jì)，2017年前三季度人工智能領(lǐng)域發(fā)生的投融資事件高達(dá)215起，他們判斷這一數(shù)字高峰仍未到來。行業(yè)的熱潮帶動(dòng)人才的需求。
頂尖人才的跳槽幾乎成為業(yè)界常態(tài)，越是龍頭企業(yè)越是常見。業(yè)內(nèi)人士表示，有段時(shí)間微軟與亞馬遜幾乎是1:1的狀態(tài)在互挖墻腳，中國的企業(yè)更喜歡挖國外巨頭的墻腳，不少企業(yè)將實(shí)驗(yàn)室設(shè)立在美國的一大緣由就是為了方便收攬人才。因?yàn)槿瞬啪o缺，頂級(jí)成熟的人才平均跳槽一次，工資翻番甚至更多，這使得國內(nèi)人工智能行業(yè)跳槽早已司空見慣。專注于人工智能數(shù)據(jù)挖掘的北京愛數(shù)智慧科技CEO張晴晴表示，她認(rèn)識(shí)的一位友人已經(jīng)集齊了BAT的offer。湯玨在騰訊實(shí)習(xí)期間的帶隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)就是騰訊從微軟重金挖過來的，來到騰訊后，他的定崗為最高級(jí)T4。
人工智能行業(yè)說到底是知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，也就是頂級(jí)人才爭(zhēng)奪最激烈的領(lǐng)域。如果想要在這個(gè)行業(yè)內(nèi)真正擁有一席之地，必須長(zhǎng)期付出比其他行業(yè)高出數(shù)倍的人力資源成本。而激烈的人才競(jìng)爭(zhēng)也讓很多企業(yè)“曇花一現(xiàn)”。
人工智能企業(yè)在招聘技術(shù)類職位一般具體會(huì)分為深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識(shí)別、推薦算法等。而真正做人工智能的企業(yè)，需要自己的核心技術(shù)，因此招的不光是工程師和程序員，而是科學(xué)家。一個(gè)復(fù)雜的與人工智能沾邊的項(xiàng)目，可能涉及多種技術(shù)的綜合應(yīng)用。比如要實(shí)現(xiàn)機(jī)器人考高考數(shù)學(xué)這樣一個(gè)功能，就需要圖像識(shí)別、自然語言處理和推薦算法等多種職位相互配合，每一個(gè)環(huán)節(jié)都得由至少一名50萬年薪起的科學(xué)家完成。當(dāng)然，一個(gè)人肯定還不夠。而且這個(gè)圈子非常小，有限的頂級(jí)人才基本集中在幾個(gè)高校和代表企業(yè)。企業(yè)如果不立即加緊攬才，未來這些人才可能會(huì)流入其他公司。因此，率先倒閉的人工智能企業(yè)，很多都是因沒有雄厚資金實(shí)力從而在“燒錢式”搶人大戰(zhàn)中敗下陣來的。以自然語言處理（NLP）為例，該崗位大多要求求職者擁有相關(guān)專業(yè)的碩士或博士學(xué)位，目前國內(nèi)擁有較強(qiáng)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室的大學(xué)僅限北郵、國防科大、北大、清華、中科院、廈門大學(xué)、哈工大、復(fù)旦、華中科技和蘇州大學(xué)等少數(shù)重點(diǎn)大學(xué)。而以中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所自然語言處理研究組為例，其2014屆碩士畢業(yè)生4人，博士畢業(yè)生2人，已全部被三星、華為等巨頭企業(yè)收歸麾下。除以上重點(diǎn)研究室之外，其它學(xué)校的NLP專業(yè)畢業(yè)生，都要去微軟亞洲研究院、百度、科大訊飛等大公司鍍金之后，才有人相信他們的實(shí)力——這就將人才輸出源鎖定到了一個(gè)極小的范圍內(nèi)。
AI產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)造五大就業(yè)方向。“人工智能在就業(yè)方面會(huì)帶來結(jié)構(gòu)性的變化，一部分簡(jiǎn)單的工作會(huì)由人工智能完成，而更大部分的工作是人機(jī)協(xié)同實(shí)現(xiàn)智能化。由于人的一大部分精力騰出后，又會(huì)創(chuàng)造出新的崗位。根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)的研究，每部署一個(gè)機(jī)器人，將創(chuàng)造出3.6個(gè)崗位。中國電子學(xué)會(huì)研究發(fā)現(xiàn)，每生產(chǎn)一個(gè)機(jī)器人至少可以帶動(dòng)比如機(jī)器人的研發(fā)、生產(chǎn)、配套服務(wù)、品質(zhì)管理、銷售等勞動(dòng)崗位。其次，人工智能對(duì)于產(chǎn)業(yè)化的滲透，目前普遍認(rèn)為是終端替代，這意味著最簡(jiǎn)單、能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)化的終端崗位將最先被人工智能技術(shù)替代。但在傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)過程中，伴隨著大量智能化項(xiàng)目的落地應(yīng)用，需要大量數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等崗位。不僅如此，在現(xiàn)階段數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能化發(fā)展的過程中，數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)標(biāo)定、數(shù)據(jù)整合等工作，對(duì)人的依賴還是非常強(qiáng)，因此對(duì)普通數(shù)據(jù)處理人員的需求將大幅增加，這也是就業(yè)增長(zhǎng)的一部分。第三個(gè)方向，就是帶動(dòng)信息技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)。智能化產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需要基于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的信息技術(shù)成果，并融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、并行計(jì)算等一大批新一代信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴，目前整個(gè)智能化的推進(jìn)是一個(gè)協(xié)同推進(jìn)，而不是單一推進(jìn)。”所以說，之后人工智能的發(fā)展會(huì)對(duì)下層的產(chǎn)業(yè)形成線性的帶動(dòng)發(fā)展，因此不僅是人工智能崗位會(huì)增長(zhǎng)，相關(guān)崗位也是一個(gè)同步增長(zhǎng)的趨勢(shì)。第四個(gè)就業(yè)轉(zhuǎn)型方向?qū)⑹欠⻊?wù)業(yè)。從簡(jiǎn)單性、重復(fù)性、危險(xiǎn)性任務(wù)中解脫出來的人員，可以從事更具創(chuàng)造性的工作。此外，產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新還將會(huì)創(chuàng)造一批新的工作崗位。
人工智能競(jìng)爭(zhēng)以頂級(jí)人才為根本。在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)從興起進(jìn)入快速發(fā)展的歷程中，AI頂級(jí)人才的領(lǐng)軍作用尤為重要，他們是推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。上至發(fā)達(dá)國家政府，下至科技巨頭AI創(chuàng)業(yè)公司，無不將AI視為提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力的根本性戰(zhàn)略。能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級(jí)人才，環(huán)顧全球，尚不足千人，自然成了供不應(yīng)求的搶手貨。然而，人工智能領(lǐng)域人才分布極不平衡，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，而市場(chǎng)需求在百萬量級(jí)。其中，高校領(lǐng)域約10萬人，產(chǎn)業(yè)界約20萬人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校；每年畢業(yè)AI領(lǐng)域的學(xué)生約2萬人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。在這種供需極其不平衡的形勢(shì)下招募團(tuán)隊(duì)，大公司比小公司有優(yōu)勢(shì)，國際巨頭公司比大公司有優(yōu)勢(shì)，在某種意義上，國家比國際巨頭還有力量。
美國人工智能領(lǐng)域的人才無論從數(shù)量、質(zhì)量都要遠(yuǎn)超其他國家，雖然中國政府已經(jīng)將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，但是仍然不能立即改變我國AI人才供需嚴(yán)重不平衡的現(xiàn)狀，對(duì)此，我國應(yīng)從政府，企業(yè)，高校，協(xié)會(huì)多種途徑實(shí)現(xiàn)我國人工智能領(lǐng)域三步走的目標(biāo)。
四國AI戰(zhàn)略布局對(duì)比。美國在AI戰(zhàn)略方面布局完備，體現(xiàn)了高度的戰(zhàn)略前瞻性，領(lǐng)先各國一大步。首先，美國從頂層設(shè)計(jì)入手，規(guī)劃了比較完備的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。其次，美國政府設(shè)立專職負(fù)責(zé)機(jī)構(gòu)，推動(dòng)人工智能落地。再次，美國在AI人才方面舉措超前，構(gòu)建了完備的不同層次的人才梯隊(duì)。中國提出AI發(fā)展規(guī)劃，謀求成為世界中心。中國政府將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。英國要成為最適合發(fā)展和部署AI的國家。英國在人工智能道德標(biāo)準(zhǔn)及政府監(jiān)管研究領(lǐng)域一直表現(xiàn)積極， 英國政府2013年就將人工智能列為八項(xiàng)偉大的科技計(jì)劃。2017年10月15日英國政府發(fā)布了報(bào)告《在英國發(fā)展人工智能》，目標(biāo)是使英國成為世界上最適合發(fā)展和部署人工智能的國家。日本推行機(jī)器人戰(zhàn)略，提出超智能社會(huì)5.0。
全球AI產(chǎn)業(yè)人才分布以美中為主。目前，全球人工智能領(lǐng)域中，產(chǎn)業(yè)人才約20萬人，大部分分布在各國初創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭中。從國別來看，AI產(chǎn)業(yè)人才主要分布在美國、中國及其他國家的企業(yè)中。以在初創(chuàng)企業(yè)工作的AI人才為例來看。截至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計(jì)2617家。美國占據(jù)1078家居首，中國以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大等國家。其中，美國1078家人工智能初創(chuàng)企業(yè)約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，只有美國的50%。美國人工智能初創(chuàng)企業(yè)主要以1-10人和10-50人的團(tuán)隊(duì)為主，這種小型團(tuán)隊(duì)共759個(gè)，占據(jù)全美的70.41%，是美國AI初創(chuàng)公司的主力軍；中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)主要是10-50人的團(tuán)隊(duì)，總量384個(gè)，占據(jù)全國的64.86%�？梢哉f，美國的小型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)規(guī)模比中國小。在需要同等技術(shù)的情況下，美國團(tuán)隊(duì)的平均能力和可創(chuàng)造價(jià)值高于中國團(tuán)隊(duì)。全球AI研究及直接從業(yè)者約有30萬人，從這30萬人中，我們篩選出其中各領(lǐng)域頂尖人才近千人進(jìn)行了較為詳細(xì)的調(diào)查和統(tǒng)計(jì)后，篩選出有代表意義的人才進(jìn)行了“畫像”，包括：學(xué)術(shù)領(lǐng)域204人，領(lǐng)先企業(yè)81人，科技巨頭50人，投資人24人。美國擁有領(lǐng)先企業(yè)數(shù)量位居第一，共有26家，占據(jù)總量的53%;中國位居第二，擁有12家，占據(jù)總量的24%�？傮w來看，中美兩國處于發(fā)展的第一梯隊(duì),與其他國家拉開較大差距。按出生地統(tǒng)計(jì)，巨頭AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人的主要出生國家為中國（32%）和美國（26%），兩國人數(shù)超過了總體的一半以上。另外，英國人（8%）、印度人（8%）、法國人（6%）的占比也顯著高于其它國家。但美國對(duì)AI人才的吸引力遠(yuǎn)高于中國。在中國工作的AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人的出生地全部為中國；而在美國工作的中國人卻為數(shù)不少。
中國AI人才供求分析。當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，主要體現(xiàn)為人才之爭(zhēng)。我國AI人才以80后作為主力軍，主要分布在北京、上海、深圳、杭州、廣州，人才需求量也以這些城市居多。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國592家公司中約有39200位員工，而中國對(duì)于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，但國內(nèi)AI領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少，人才嚴(yán)重短缺，中小企業(yè)招聘更加困難。此外，企業(yè)對(duì)于AI人才的招聘門檻相對(duì)較高，碩士成為最低門檻，偏愛雙一流院校畢業(yè)生，專業(yè)以計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理為主。海外留學(xué)生也成為補(bǔ)給國內(nèi)AI人才的重要一環(huán)。從留學(xué)國家來看，人才分布高度集中，前五國留學(xué)生占到了總數(shù)的八成，依次為美國、英國、澳大利亞、新加坡和日本，其中僅美英兩國占比就接近六成。過去3年中，AI相關(guān)崗位平均招聘薪資正以每年近8%的速度增長(zhǎng)。到2017年，人工智能崗位平均招聘薪資已達(dá)2.58萬元，遠(yuǎn)高于一般技術(shù)類崗位。從薪資分布上看，近八成崗位招聘薪資超過2萬元，五成職位招聘薪資突破3萬元，還有1.9%的企業(yè)更是開出5萬元以上月薪吸引頂級(jí)人才，而標(biāo)注的月薪還只是薪酬福利的一部分。我們注意到，幾乎50%人工智能崗位的職位描述上會(huì)提到為員工提供股票期權(quán)，部分巨頭更是會(huì)將解決戶口作為吸引牛人的重要手段。除了高昂的起薪外，AI人才薪資成長(zhǎng)率也極為可觀。數(shù)據(jù)顯示，AI人才前5年的薪資復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到16.9%,遠(yuǎn)高于其他互聯(lián)網(wǎng)職位。五年以上工作經(jīng)驗(yàn)的AI人才月薪普遍在4萬元以上，部分核心崗位人才，前3年薪資增幅更是突破25%。利用高薪資漲幅鎖住AI人才，降低流失率已是業(yè)內(nèi)的一個(gè)普遍做法。
人工智能人才短缺解決路徑，需要系統(tǒng)性思維和全面布局。AI人才嚴(yán)重短缺，中國尤其短缺。中國未來的AI人才隊(duì)伍如何建設(shè)，是個(gè)非常值得關(guān)注的問題。中國人工智能產(chǎn)業(yè)的崛起，不光需要依靠研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，還應(yīng)該加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)，尤其是在算法和算力領(lǐng)域，只有投入更多的科研人員，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才會(huì)獲得更多的智能技術(shù)的創(chuàng)新和突破。國家已經(jīng)將人工智能上升至國家戰(zhàn)略的層面，并提出了三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，國家可以從政府、企業(yè)、高校、協(xié)會(huì)四條路徑實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)。
政府主要是提供政策扶持，具體措施包括增加高校招生、吸引歸國高端人才、政策傾斜、完善法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
企業(yè)則應(yīng)把握產(chǎn)業(yè)大趨勢(shì)，結(jié)合自身情況，找準(zhǔn)發(fā)展方向，實(shí)施校企AI人才聯(lián)合培養(yǎng)，建立長(zhǎng)期人才儲(chǔ)備，此外，企業(yè)可以開展企業(yè)公開課，幫助中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
高校方面則應(yīng)推動(dòng)高校開放政策的實(shí)施，擁抱企業(yè)、提高AI科研經(jīng)費(fèi)，大力發(fā)展交叉學(xué)科。一是高端人才方面。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，擴(kuò)大人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。二是交叉培養(yǎng)，有能力的高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”符合專業(yè)培養(yǎng)新模式，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作。還有社會(huì)化培訓(xùn)，支持高等院校、職業(yè)學(xué)校和社會(huì)化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等開展人工智能培訓(xùn)，大幅度提升就業(yè)人員專業(yè)技能。企業(yè)為員工提供技能培訓(xùn)，這個(gè)趨勢(shì)不是單個(gè)行業(yè)，每個(gè)行業(yè)都需要去適應(yīng)這個(gè)變化。最后，針對(duì)中小學(xué)學(xué)生，要實(shí)施全民智能教育項(xiàng)目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程.
協(xié)會(huì)應(yīng)當(dāng)促進(jìn)協(xié)會(huì)發(fā)展，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作新模式、完善交流平臺(tái)，形成成果轉(zhuǎn)化體系。
另外，在人才引進(jìn)渠道方面，越來越多的企業(yè)把自身的人才需求特別是高端人工智能人才需求，委托專業(yè)的人工智能行業(yè)獵頭公司來負(fù)責(zé)尋找，借由其專業(yè)能力和豐富資源，以最短的時(shí)間，接觸到最多的優(yōu)秀人才資源，實(shí)現(xiàn)最佳的人企崗匹配，解決企業(yè)最緊缺的戰(zhàn)略資源。